Personalized Recommendations

Personalized Recommendations หรือ คำแนะนำที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล หมายถึง การนำเสนอสินค้า บริการ ข้อมูล หรือเนื้อหาต่างๆ ที่ตรงกับความสนใจและความต้องการของแต่ละบุคคลมากที่สุด โดยอาศัยข้อมูลที่รวบรวมมาจากพฤติกรรมการใช้งานในอดีต เช่น การค้นหาสินค้า การซื้อสินค้า การคลิกโฆษณา หรือการโต้ตอบกับเนื้อหาต่างๆ บนแพลตฟอร์ม โดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากการใช้งาน, การเลือกซื้อ, หรือความสนใจของผู้เข้าร่วม ปรับให้เหมาะสมกับความชอบและพฤติกรรมของผู้ใช้  เพื่อเสนอสิ่งที่ตรงกับความต้องการของพวกเขาอย่างแม่นยำและเป็นส่วนตัว

ตัวอย่างการใช้งาน Personalized Recommendations

  1. แนะนำสินค้าหรือบริการที่เกี่ยวข้อง
    เช่น การแนะนำสินค้าหรือสินค้าเสริมในอีคอมเมิร์ซตามประวัติการซื้อหรือการค้นหาของผู้ใช้
  2. กิจกรรมที่น่าสนใจในงาน
    แนะนำกิจกรรมที่ผู้เข้าร่วมอาจสนใจในงานตามความชอบของพวกเขา เช่น โซนแสดงสินค้า, เวิร์กช็อป, หรือการแสดงต่าง ๆ
  3. การเลือกตั๋วหรือที่นั่งที่เหมาะสม
    หากเป็นกิจกรรมที่มีหลายตัวเลือก ผู้เข้าร่วมอาจได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับที่นั่งที่เหมาะสมกับความชอบหรือการเลือกตั๋วที่มีสิทธิพิเศษ
  4. แนะนำเนื้อหาหรือประสบการณ์ที่น่าสนใจ
    เช่น บทความ, วิดีโอ, หรือการสัมภาษณ์ที่เกี่ยวข้องกับนักแสดงหรือหัวข้อในงาน

ประโยชน์ทางการตลาด

  1. เพิ่มความพึงพอใจให้กับผู้ใช้
    การแนะนำสิ่งที่ตรงกับความสนใจของผู้ใช้จะทำให้พวกเขารู้สึกพึงพอใจและมีประสบการณ์ที่ดีในการใช้งาน
  2. เพิ่มโอกาสในการขาย (Conversion Rate)
    การแนะนำสินค้าหรือบริการที่ผู้ใช้มีแนวโน้มจะสนใจจะช่วยเพิ่มโอกาสในการซื้อหรือมีส่วนร่วมกับกิจกรรมมากขึ้น
  3. ปรับปรุงการมีส่วนร่วม (Engagement)
    คำแนะนำที่มีประโยชน์ช่วยให้ผู้ใช้มีความสนใจในเนื้อหาหรือกิจกรรมเพิ่มเติม
  4. การเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์
    การให้คำแนะนำที่แม่นยำสามารถช่วยเก็บข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับความชอบและพฤติกรรมของผู้ใช้ ซึ่งสามารถนำไปใช้ในกลยุทธ์การตลาดในอนาคต

ประโยชน์อื่น ๆ

  • เพิ่มประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว
    การให้คำแนะนำส่วนบุคคลช่วยเพิ่มประสบการณ์ที่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้ ทำให้พวกเขารู้สึกมีคุณค่า
  • เสริมสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า
    ผู้ใช้จะรู้สึกเชื่อมโยงกับแบรนด์มากขึ้นเมื่อได้รับประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะสมกับพวกเขา
  • กระตุ้นการกลับมาของผู้ใช้
    การแนะนำสิ่งที่น่าสนใจช่วยให้ผู้ใช้กลับมาใช้งานอีกครั้งในอนาคต

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

announce_48
Announcement
ระบบ แจ้งเตือน ต่างๆให้กัลลูกค้าของคุณเช่น New Promotion, New Product พร้อมรายงานวัดผล
5
Order Management
ระบบสั่งสิ้นค้า Online สามาารถเชื่อมต่อกับ Social Netowork ได้
icon 12 (18)
Social Network Integration
Integration with Social network. One post can post to all social network and can be scheduled
icon 12(8)
Sentiment Analytic
เครื่องมือที่สำคัญในการเข้าใจและตอบสนองต่อความรู้สึกของลูกค้าในยุคดิจิทัล
18
Gamification
แนวความคิดแบบเกมส์ มาเป็นตัวกระตุ้นยอดขาย หรือสร้างปฏิสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มเป้าหมาย กับ Brand
Lead Capture
Lead Capture
เก็บข้อมูลลูกค้า เก็บข้อมูลการขายได้สามารถวัอผลพร้อมรายงาน
and Q&A
Live Polling and Q&A
แอปพลิเคชันมือถือที่ออกแบบมาเพื่อส่งคำถามแบบเรียลไทม์และทำโพลสด
icon 12 (1)
Multi Language
สามารถเปลี่ยนภาษาได้ตามที่คุณต้องการ
digital ticket
Digital ticket
บริการจัดการตั๋วในรูปแบบดิจิทัล ช่วยอำนวยความสะดวกในการซื้อ จัดเก็บ และใช้งานตั๋วผ่านสมาร์ทโฟนหรือแพลตฟอร์มออนไลน์
14
Refer Friends
แคมเปญที่ให้ลูกค้าเก่าบอกต่อไปยังลูกค้าใหม่ เพื่อสิทธิประโยชน์ของทั้ง 2 ฝ่าย สร้างความต้องการและการกระตุ้นให้เกิดการขาย